sobre o projeto


O objetivo deste projeto é propor uma taxonomia - aqui denominada Classificação de intervenções, aplicações e serviços em saúde digital para o contexto brasileiro (CDHI.br) - com um sistema de classificação hierárquica de termos e conceitos para auxiliar na categorização de intervenções, aplicações e serviços em saúde digital para o contexto brasileiro, relacionando problemas de saúde, intervenções digitais e tecnologias habilitadoras.

Este projeto foi financiado pelo Programa de P&D em Saúde Digital 2023 da Rede Nacinal de Ensino e Pesquisa (RNP) atendendo à Carta-Convite 06/2023 de 4 de abril de 2023 coordenada pelo Comitê Técnico de Ensino e Pesquisa na Prospecção Tecnológica em Saúde Digital (CT-SD), contemplando o desenvolvimento de pesquisas bibliográficas ou documentais, no 'Tema 2: Definição de taxonomia das linhas de pesquisa correlacionando problemas de saúde, intervenções digitais e tecnologias habilitadoras em SD, com base nas linhas já descritas e outros recortes importantes para a definição de prospecção tecnológica em SD'. O período do financiamento foi julho a dezembro de 2023 com o pagamento de 2 bolsas jovem pesquisador.

Acesse a taxonomia CDHI.br versão 1.0

Saúde 360o


Esse projeto é conduzido no grupo de pesquisa acadêmica na área de saúde digital e informática em saúde coordenado pelo prof. dr. Ivan Torres Pisa, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

saude360.com.br

contexto

A saúde digital é um campo em rápida expansão e com um grande número de intervenções digitais e tecnologias habilitadoras sendo desenvolvidas para solucionar uma variedade de problemas da área da saúde. No entanto, nota-se uma falta de clareza e de consenso em relação às diferentes categorizações destas intervenções, como elas são descritas e se relacionam com os desafios atuais da saúde. Uma taxonomia simples com foco em profissionais de saúde e outros interessados em saúde digital pode fornecer uma estrutura útil para o desenvolvimento e intercâmbio da pesquisa na área, auxiliando a identificar oportunidades de inovação tecnológica e a orientar suas atividades e investimentos. A Organização Mundial da Saúde (WHO) publicou em 2018 sua classificação de intervenções em saúde digital WHO/CDHI com uma segunda versão WHO/CDISAH em outubro de 2023, mas apenas em inglês e sem representar especificidades do setor no Brasil.

objetivo

Propor uma taxonomia em português - denominada Classificação de intervenções, aplicações e serviços em saúde digital para o contexto brasileiro (CDHI.br) - com um sistema de classificação hierárquica de termos e conceitos para auxiliar na categorização de intervenções, aplicações e serviços em saúde digital segundo o contexto brasileiro, relacionando problemas de saúde, intervenções digitais e tecnologias habilitadoras.

método

A pesquisa foi realizada em 6 etapas:
(1) revisão da literatura, de documentos oficiais para embasar a fundamentação teórica e de artigos com exemplos de intervenções em saúde digital;
(2) análise documental com foco em dicionários, vocabulários, tesauros e outros documentos relacionados;
(3) elaboração da taxonomia candidata;
(4) obtenção de consenso aplicando mini-Delphi com 5 especialistas;
(5) grupo focal com 3 colaboradores para analisar os pontos de atenção e modificações; e
(6) elaboração da versão final.

resultados

A revisão resultou em 9 referências base para a fundamentação teórica, 139 artigos com indicação de taxonomias associadas ao tema e 5.934 artigos do PubMed com exemplos de intervenções em saúde digital. As classificações WHO/CDHI e WHO/CDISAH foram adotadas como estruturantes. Foram identificadas 41 referências no DeCS sobre a área de saúde digital. A taxonomia candidata obteve consenso para sua estruturação, termos e conceitos. Houve indicação de 18 pontos de atenção que geraram 8 inclusões. Por fim, a taxonomia CDHI.br versão 1.0 está estruturada em 4 eixos, considerando desafios do sistema de saúde (12 categorias;103 termos e conceitos), sistemas, aplicações e plataformas (7;118), estágios de maturidade das intervenções em saúde digital (6;1) e grupos de atores envolvidos nas intervenções em saúde digital (8;221), totalizando 33 categorias com 453 termos e conceitos. Os 4 grupos de intervenções em saúde digital são para indivíduos (8 categorias;127 intervenções), para prestadores de cuidados em saúde (11;127), para gestores de recursos e de sistemas de saúde (8;90) e para serviços de dados (5;69), totalizando 32 categorias com 413 intervenções. A taxonomia CDHI.br está publicamente disponível em https://cdhi.saude360.app.br.

conclusão

A taxonomia CDHI.br proposta destina-se a uma ampla gama de integrantes do setor da saúde digital - incluindo agências governamentais, tecnólogos, provedores de saúde, legisladores, entre outros - ao promover uma linguagem acessível e integradora para planejar, conduzir e avaliar inventários de ativos existentes, identificar lacunas e duplicações, auxiliar na condução de pesquisas e na avaliação da eficácia, e facilitar o alinhamento entre diferentes implementações. Entretanto, o real impacto e utilidade da CDHI.br serão determinados pela sua adoção no setor da saúde digital, tornando-se fundamental manter um esforço contínuo de ampla divulgação, de acompanhamento do uso e de consulta pública para ajustes e evolução.

próximos passos

Em 2024 os próximos passos desta pesquisa incluem: (1) atualizar a lista de documentos-base e das referências e realizar análise documental com foco em dicionários, vocabulários, tesauros etc. (março e abril 2024); (2) abertura de consulta pública para obtenção de consenso e convergência para atualizaões da taxonomia CDHI.br (maio a novembro de 2024); (3) elaborar uma nova versão da taxonomia CDHI.br (dezembro a fevereiro 2025). Aprovação ética do CEP/UNIFESP projeto 0868/2023 parecer 6.613.150 CAAE 74335423.0.0000.5505 foi obtida em 15/01/2024.

agradecimentos

Os autores agradecem pela seleção da proposta enviada e pelo apoio dos membros do Comitê Técnico de Ensino e Pesquisa na Prospecção Tecnológica em Saúde Digital (CT-SD) (coordenação Dr. Luiz Ary Messina e Dr. Paulo Roberto de Lima Lopes) da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), com apoio financeiro de 2 bolsas jovem pesquisador (Profa. Dra. Josceli Maria Tenório e Prof. Me. Fernando Sequeira Sousa); aos especialistas voluntários (Prof. Me. Gilberto Vieira Branco, RNP; Profa. Dra. Claudia Maria Cabral Moro, PUCPR; Dr. Luciano Rodrigo Lopes, UNIFESP); e aos pesquisadores que colaboraram diretamente na condução do projeto (Profa. Dra. Angélica Baptista Silva, FioCruz; Profa. Dra. Ana Cristina Carneiro Menezes Guedes, UniRio; Felipe Chen, UNIFESP).

documentos-base

Esse projeto tem como documentos-base inicias:

Documentos e materiais gerados no CT-SD
Relatório de Visão de Futuro 2022 e 2023 do CT-SD
Documentos do CT-SD: GE 1 - Saúde digital na educação de recursos humanos em saúde
Documentos do CT-SD: GE 2 - Saúde digital na pesquisa e inovação em saúde
Documentos do CT-SD: GE 3 - Saúde digital na assistência e gestão em saúde
Documentos resultantes do processo de trabalho do CT-SD em 2023
Objetivos Estratégicos da RNP 2021-2030
WHO Classification of Digital Health Interventions v1.0
WHO Classification of Digital Health Interventions, Applications and Services v2.0 draft
WHO Classification of Digital Health Interventions, Applications and Services v2.0 final
Technology Readiness Level (TRLs)
Medical Subject Headings 2023 (MeSH)
Unified Medical Language System (UMLS)

equipe


Ivan Torres Pisa

Ivan Torres Pisa

coordenador
professor doutor, livre docente
Universidade Federal de São Paulo
coordenador do Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/2841925497526792
https://orcid.org/0000-0002-5106-3904

Josceli Maria Tenório

Josceli Maria Tenório

bolsista RNP
professora doutora
Instituto Federal de São Paulo
pesquisadora no Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/6362966376837352
https://orcid.org/0000-0003-2474-6504

Fernando Sequeira Sousa

Fernando Sequeira Sousa

bolsista RNP
professor mestre
Faculdade Impacta de Tecnologia
pesquisador no Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/4805923388678768
https://orcid.org/0000-0001-8909-9227

colaboradores 2023


Angélica Baptista Silva

Angélica Baptista Silva


colaboradora
pesquisadora, professora, doutora
Fundação Oswaldo Cruz (FioCruz)
pesquisadora no Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/0947912377089491
https://orcid.org/0000-0003-0292-5106

Ana Cristina Carneiro Menezes Guedes

Ana Cristina Carneiro Menezes Guedes

colaboradora
professora, doutora
Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UniRio)
colaboradora no Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/7952194783018581
https://orcid.org/0000-0002-5370-9908

Felipe Chen

Felipe Chen

pesquisador de TCC
estudante, Curso Superior de Tecnologia em Informática em Saúde
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
colaborador no Saúde 3600
http://lattes.cnpq.br/4690314770311309